2025年12月23日上午，国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“智能导航及遥感数据高精度融合的数学方法”课题绩效评价会议在91自拍 A501会议室举行。会议采用线上线下相结合的方式，邀请了来自中国科学院、浙江大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学、武汉大学等多所高校的9位专家组成验收专家组，对项目下设四个课题进行绩效评价。
91自拍 副校长葛飞出席会议并致辞。项目负责人黄云清教授介绍了项目基本信息。随后，四个课题负责人分别就各自课题的研究背景及思路、研究进展总体情况、已取得的突出进展、人才培养及成果情况、组织管理情况、经费使用情况进行了详细汇报：
课题一“GNSS实时PPP超快收敛和高精度定位方法研究”（负责人：蔡成林）提出了基于载波相位重构及阻尼卡尔曼滤波的PPP超快收敛方法，加快了PPP的收敛速度并提高了定位精度。
课题二“复杂环境下的GNSS高可靠整周模糊度固定及深组合导航算法”（负责人：段晓君）针对卫星导航的脆弱性问题，创新性开展了复杂环境智能识别与误差精确建模、多传感器深度融合导航模型与参数估计、多源融合辅助的GNSS 整周模糊度固定与检验、复杂环境下的典型深组合导航及验证等工作，降低了单传感器失效检验漏警率，提高了整周模糊度固定率。
课题三“多源异构空间遥感数据模型与定标应用”（负责人：杨银）创新性开展了多源异构遥感大数据预处理的数据模型与算法、多源异构载荷几何辐射通用反演模型建模与优化、基于时序观测的微纳卫星组网自主定标、多源异构遥感大数据融合的转换算法建模及优化等工作，极大提高了几何反演模型精度和自主定标精度。
课题四“高分辨成像及遥感信息重构的优化理论与应用”（负责人：王红霞）在物理背景与数据联合驱动的优化建模、Fourier相位恢复的新型优化理论与算法、病态条件下目标高度参数稳健反演、遥感影像分类与场景识别等方面取得了系列创新性的理论和技术成果。
汇报结束后，专家组就各课题的关键技术、创新点、应用前景等进行了质询和深入交流，并对项目取得的成果给予高度评价。专家一致认为，各课题研究内容紧扣国家重大需求，方法创新突出，技术指标完成良好，为智能导航与遥感技术融合发展提供了重要的理论支撑与方法保障。
下一步，项目组将根据专家组意见进一步完善研究成果，推动技术转化与应用示范。